Provoquez le changement : cliquez sur Courant d’air et regardez la zone porte/entrée baisser par rapport à l’établi, ou sur Vague de froid pour un risque de gel façon Overview. Les relevés s’actualisent toutes les deux secondes avec un bruit proche de celui d’un vrai capteur. Copiez le JSON Push ingest pour obtenir les mêmes clés à plat qu’un ESP enverrait en POST. Théorie du placement : sondes de température et ce qui provoque les variations.

Conditions des sondes

Choisissez un espace, ajustez la météo et regardez les zones réagir comme dans Overview et Devices avec l’ingestion en direct. Essayez d’abord Courant d’air ou Vague de froid : provoquez le changement, puis lisez les barres.

Actualisation simulée toutes les 2 secondes · Dernière mise à jour 15:26:06

État de l’espace (simulé)

Looking good

Probes are reporting: nothing at freeze threshold, no wet flood contacts.

Sonde la plus froide 9,1 °C (48,3 °F) · seuil 1,1 °C (34 °F) · extérieur 5,6 °C (42 °F)

Relevés des sondes en direct

Chaque carte correspond au libellé d’un capteur que vous renommeriez dans Devices après le premier POST.

North wall · north_wall

10,5 °C

50,9 °F · 51,0 % d’humidité

Door zone · door_zone

9,1 °C

48,3 °F · 51,9 % d’humidité

Workbench · workbench

14,7 °C

58,5 °F · 48,3 % d’humidité

Moyenne · avg

11,4 °C

52,6 °F · 50,4 % d’humidité

Comparaison des sondes

Température relative par zone. La ligne pointillée représente votre seuil de gel. Ouvrez la porte pour creuser l’écart.

Les repères verticaux indiquent le seuil de gel de 1,1 °C (34 °F) sur chaque barre.

Aperçu du flux JSON

Push ingest correspond à ce que les ESP/Arduino envoient en POST à Devices. Pull regroupe les mêmes sondes nommées sous temp pour le JSON HTTPS planifié.

{
  "avg": 52.6,
  "north_wall": 50.9,
  "north_wall_h": 51,
  "door_zone": 48.3,
  "door_zone_h": 51.9,
  "workbench": 58.5,
  "workbench_h": 48.3
}

Vous voulez ça pour votre garage ?

Les mêmes structures JSON et alertes gel essentielles : environ 25 $ US de pièces (ESP32 + sonde étanche), puis un compte gratuit, un POST et un seuil de gel avant la prochaine nuit froide.

Déjà connecté ? Ajouter un appareil push · Alertes gel + e-mail essentielles

Touret à meuler sur un établi en bois contre le mur en brique d’un garage, avec des outils
Un vrai établi : dans le simulateur ci-dessus, la zone la plus chaude est le coin de l’établi. Une sonde placée uniquement là peut sembler rassurante alors que la zone de la porte est déjà proche du gel. Photo : Shixart1985. CC BY 2.0

FAQ de la démo des sondes

La démo de sondes utilise-t-elle du vrai matériel ?

Non : elle simule trois zones pour vous montrer comment l’air extérieur, l’ensoleillement, l’état de la porte et le seuil de gel modifient les relevés et le JSON, avec les mêmes structures que Devices et Overview.

Passer de Garage / Workshop / Attic / Crawlspace change-t-il le modèle ?

Oui. Chaque espace a son propre décalage de base, sa sensibilité au soleil (les combles amplifient l’apport de chaleur ; les vides sanitaires l’atténuent), l’intensité du brassage d’air par la porte et ses libellés de zone. Ce n’est pas un simple changement de libellé : essayez Sun load sur Attic puis sur Crawlspace pour sentir la différence.

Quelle différence entre le JSON push et le JSON pull ?

L’ingestion push est un objet à plat que l’ESP/Arduino envoie en POST à /api/ingest/<key>. Le flux pull regroupe les mêmes sondes nommées sous temp (par exemple north_wall, door_zone, workbench, plus avg) dans un JSON HTTPS récupéré à intervalles réguliers.

L’état de l’espace correspond-il au tableau de bord ?

Oui pour le risque de gel et la surveillance à l’approche du seuil. Le simulateur réutilise le même calcul d’état de l’espace d’Overview, avec la température de gel (°F) de votre choix et la sonde simulée la plus froide.