Verlauf mit Tabellenkalkulation darstellen

Aus ProbeHarbor-CSV-Exporten Pivot-Diagramme, gleitende Nachttiefstwerte und Feuchtediagramme mit zwei Achsen für Frost-Audits erstellen.

Schreibtisch zu Hause mit Laptop, externem Monitor und Tastatur im Wohnbereich
Alle im Haushalt sehen dasselbe Dashboard, egal wo sie gerade arbeiten. Foto: David Wellbeloved / Flickr. CC BY 2.0

Die eingebauten Dashboard-Diagramme beantworten Alltagsfragen. Diagramme in der Tabellenkalkulation beantworten Prüffragen: „Wie viele Stunden lagen wir letzten Januar unter 2 °C (35 °F)?“ oder „Hing die Luftfeuchte mit Toröffnungen zusammen?“ Die exportierte CSV-Datei aus dem CSV-Export ist der Ausgangspunkt; saubere Spalten sorgen dafür, dass du Diagramme schnell neu erstellen kannst, wenn neue Daten hinzukommen.

Tabelle mit Zeitstempelspalte und Liniendiagramm zweier Fühlerreihen
Pivot-Tabellen und Liniendiagramme machen aus exportierten CSV-Zeilen eigene Auswertungen zu Frost und Luftfeuchte.

Sauber importieren

  • Lies Zeitstempel als Datum/Uhrzeit ein, nicht als Text: Sortiere vor dem Erstellen der Diagramme aufsteigend.
  • Teile probe_key in getrennte Datenreihen auf, statt alles in einer Linie zu vermischen.
  • Halte die Spalten für Fahrenheit und Celsius einheitlich; entscheide dich für eine Einheit pro Achse.

Nützliche Diagrammtypen

  1. Gleitendes 24-Stunden-Minimum der Temperatur je Zone für die Frostplanung.
  2. Zwei Achsen für Temperatur und Luftfeuchte, um Zeitfenster mit Kondenswasserrisiko zu erkennen.
  3. Wochenvergleiche als Überlagerung nach Dämmmaßnahmen.

Externe Daten abgleichen

Führe CSV-Daten einer Wetter-API über abgestimmte Zeitstempel zusammen: siehe Wetter-API als paralleler Weg. Markiere manuelle Ereignisse (Tor offen, Auto geparkt) in einer Hilfsspalte, um Spitzen durch Torschwankungen oder Fahrzeugwärme zu erklären.